Hadoop工程师

目前,互联网正从数据爆炸进一步发展到海量数据分析和挖掘的时代,而基于Hadoop技术的解决方案为海量数据存储和处理提供了经济、高效、高安全性和高可靠性的保障,Hadoop也因此成为大数据行业发展背后的驱动力。
本课程共分两个阶段:工程师养成阶段;高级工程师提升阶段。
学员可以根据自己的实际情况进行选择。

Hadoop体系下的应用技术

Hadoop组件详解
Hadoop集群规划
MapReduce 算法原理
编写MapReduce高级程序(高级部分)
集成Hadoop到现有工作流及Hadoop API深入探讨(高级部分)
使用Hive和Pig开发及技巧
Hbase安装和使用
Hadoop2.0 集群探索(高级部分)
Hadoop企业级别案例解析(高级部分)
RedHadoop 企业版本(高级部分)
Spark原理和入门
互联网大数据应用案例(高级部分)

课程收益

重点介绍Hadoop技术的应用;
旨在培养一批具有坚实Hadoop开发基础的工程师。

授课对象

云计算物联网产业相关负责人,企业CIO、信息中心负责人、技术总监,云计算中心负责人,云计算产业投资团队,云计算应用开发商,云计算硬件设备供应商,云服务提供商,高校、科研院所云计算项目负责人;
各企业大数据架构师、技术总监、数据挖掘负责人、数据挖掘开发工程师。

课程时间

第一阶段:4天(24学时)
第二阶段:3天(18学时)
 

课程长度:7天

最后更新:2016年08月12日

关注度:

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