技术分析及案例介绍

越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识,大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢?
大数据分析的五个基本方面包括:可视化分析,数据挖掘算法,数据平台工具,语义引擎,数据质量和数据管理,本次培训将为大家带来相关深入分析云计算及大数据技术。
案例设计:阿里大数据应用案例;微信大数据应用案例;微软云计算方案。

大数据生态体系

大数据技术在大型互联网公司中的实际应用(深入理解大数据作用与意义)
大数据企业级平台选型(大数据时代企业级技术选型分享)
Hadoop大数据平台概述(彻底理解Hadoop)
Mahout机器学习介绍(具备使用Mahout机器学习算法库的能力)
大数据可视化技术介绍(深入理解大数据可视化的重要意义及技巧)
大数据自然语言处理简介
内容一:众说纷纭的云计算
内容二:不知所云的客户
内容三:采用云
内容四:运营云
内容五:治理云

课程收益

大数据云计算领域新出现的产品或技术的详细介绍
深入理解大数据架构、云计算架构
深入理解开展相关技术的思路

授课对象

希望了解大数据及云计算人员;
正在工作中面临大数据及计算的架构师,分析师等。
 

课程长度:2天

最后更新:2016年08月12日

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